التحول الرقمي: وسائل ومهن جديدة
الجميع أصبح يدرك أن العالم يشهد ثورة رقمية غير مسبوقة، وأنه يشارك فيها. فالتحول الرقمي يحدث اليوم، وسيستمر في المستقبل، ومن المؤكد أنه يحدث تغييرات عميقة في كل مجالات الحياة، وأولها سوق العمل.
النتائج تفوق التخيل، لكن من المهم أن نقف عند أهمها، وهو ظهور العديد من المهن، ومن الأنشطة الجديدة التي تتطلب مهارات، ومراكمة خبرات أكاديمية، وعملية جديدة، خبرات ومعارف تختلف جذريا عما كان مطلوبا في الماضي. سيغير ذلك من فهم السلطات العمومية والشركات والجامعات لطبيعة ومحتوى التكوين، وسيؤثر على تصورها لسياسات التوظيف.
سيكون على المسؤولين عن التوظيف في مختلف المجالات التركيز على إعادة بناء قوائم المهن المطلوبة وفقا لتحديات الواقع المستجدة، نحاول هنا التذكير ببعض هذه المهن التي تصدرت اهتمام الفئات المقبلة على التكوين ومن هم بحاجة إلى هذه المهن.
قوائم المهن التي لا غنى عنها
- أخصائي الذكاء الاصطناعي: مسؤول عن تصميم وتطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل.
- مهندس بيانات: مسؤول عن جمع وتحليل البيانات واستخراج المعلومات منها، باستخدام أدوات و تقنيات متقدمة.
- خبير الأمن السيبراني: مسؤول عن حماية الأنظمة والمعدات والبيانات من الهجمات الإلكترونية.
- مطور : مسؤول عن تصميم وتطوير لمختلف المجالات، مثل الألعاب والتدريب والتعليم.
- أخصائي التسويق الرقمي: مسؤول عن الترويج للمنتجات والخدمات عبر الإنترنت من خلال مختلف قنوات التسويق الرقمي، مثل مواقع التواصل الاجتماعي ومحركات البحث والبريد الإلكتروني.
- مُنشئ محتوى رقمي: مسؤول عن إنشاء محتوى جذاب وجذاب للجمهور عبر الإنترنت، مثل المقالات ومقاطع الفيديو والصور.
- متخصص تحليل البيانات الضخمة: مسؤول عن تحليل كميات هائلة من البيانات باستخدام أدوات متقدمة، واستخراج المعلومات والرؤى التي تساعد على اتخاذ القرارات.
- أخصائي إنترنت الأشياء: مسؤول عن تصميم وتطوير وتركيب ونشر أجهزة إنترنت الأشياء، وتحليل البيانات التي تجمعها.
- خبير Blockchain: مسؤول عن تصميم وتطوير وتنفيذ تطبيقات Blockchain في مختلف المجالات، مثل سلاسل التوريد والتمويل والرعاية الصحية.
نماذج وأمثلة عن الأنشطة المستحدثة
- التجارة الإلكترونية: بيع وشراء المنتجات والخدمات عبر الإنترنت.
- التسويق الرقمي: الترويج للمنتجات والخدمات عبر الإنترنت من خلال مختلف قنوات التسويق الرقمي.
- العمل عن بعد: العمل من المنزل أو من أي مكان آخر باستخدام الإنترنت.
- التعلم الإلكتروني: تلقي التعليم والدراسة عبر الإنترنت.
- الاستشارات عبر الإنترنت: تقديم الاستشارات والخدمات المهنية عبر الإنترنت.
- الطب عن بعد: تقديم الخدمات الطبية للمرضى عن بعد باستخدام الإنترنت.
- الألعاب الإلكترونية: تصميم وتطوير ولعب الألعاب الإلكترونية.
- الواقع الافتراضي والمعزز: تصميم وتطوير وتجربة التطبيقات.
- طباعة ثلاثية الأبعاد: تصميم وإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد وطباعتها.
مهارات مطلوبة للنجاح في العصر الرقمي
- المهارات الرقمية: مثل استخدام أجهزة الكمبيوتر والإنترنت والبرامج المختلفة.
- حل المشكلات: القدرة على تحليل المشكلات وإيجاد حلول مبتكرة لها.
- التواصل: القدرة على التواصل بفعالية مع الآخرين، سواء شفهيًا أو كتابيًا.
- العمل الجماعي: القدرة على العمل بفعالية مع الآخرين كجزء من فريق.
- التعلم الذاتي: القدرة على التعلم واكتساب مهارات جديدة بشكل مستمر.
- الإبداع والابتكار: القدرة على التفكير بشكل إبداعي والتوصل إلى أفكار جديدة.
- التكيف مع التغيير: القدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في البيئة.
يُعد خبير تطوير الذكاء الاصطناعي من المهن المُطلوبة بشدة في سوق العمل الحالي، نظرًا للدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. يتطلب هذا المجال مزيجًا فريدًا من المهارات والخبرات، تشمل:
المعرفة الأكاديمية:
- شهادة جامعية: على الأقل بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
- دراسات عليا: تُعدّ درجة الماجستير أو الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة ميزة إضافية كبيرة.
المهارات التقنية:
- برمجة: إتقان لغات برمجة مثل Python و C++ و Java و R.
- تعلم الآلة: فهم خوارزميات تعلم الآلة مثل التعلم المُشرف وغير المُشرف، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية.
- الذكاء الاصطناعي: فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال، التخطيط، تمثيل المعرفة.
- قواعد البيانات: فهم أنظمة قواعد البيانات وتقنيات استخراج البيانات.
- الحوسبة السحابية: فهم مبادئ الحوسبة السحابية واستخدامها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
المهارات الشخصية:
- حل المشكلات: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وابتكار حلول فعالة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- التفكير النقدي: القدرة على تقييم المعلومات وتحليلها بشكل موضوعي.
- التواصل: القدرة على شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي التقنية لجمهور غير تقني.
- العمل الجماعي: القدرة على العمل بفعالية مع الآخرين كجزء من فريق.
- التعلم الذاتي: القدرة على التعلم واكتساب مهارات جديدة بشكل مستمر.
الخبرات العملية:
- المشاريع: المشاركة في مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي، سواء أكاديمية أو مهنية.
- التدرب: المشاركة في برامج تدريبية متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي.
- العمل: الحصول على خبرة عملية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في شركات أو مؤسسات مختلفة.
موارد مفيدة:
- برامج تعليمية: تقدم العديد من الجامعات والمعاهد برامج تعليمية في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل:
- ماجستير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: – المعهد العالي لتكنولوجيا المعلومات (EPITA)
- دبلوم متخصص في الذكاء الاصطناعي: – المدرسة الوطنية العليا للمهندسين بصفاقس (ENSIAS)
- ماجستير الذكاء الاصطناعي: https://www.kau.edu.sa/ – جامعة الملك عبد العزيز
- دورات تدريبية: توفر العديد من المنصات الإلكترونية دورات تدريبية في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل:
- كورسيرا.
- إدإكس.
- يوديمي.
- مواقع إلكترونية:
- جمعية الذكاء الاصطناعي العربية.
- معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للذكاء الاصطناعي.
- معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي: https://ai100.stanford.edu/
يُعد تطوير تطبيقات الواقع الافتراضي والمعزز مجالًا سريع النمو يُقدم العديد من الفرص لخلق تجارب غامرة وجذابة. يتطلب العمل في هذا المجال مزيجًا فريدًا من المهارات والخبرات، تشمل:
التعليم الجامعي:
- شهادة جامعية: على الأقل بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو الرسوميات الحاسوبية أو تصميم الألعاب أو مجال ذي صلة.
- دراسات عليا: تُعدّ درجة الماجستير أو الدكتوراه في الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز ميزة إضافية كبيرة.
المهارات التقنية:
- برمجة: إتقان لغات برمجة مثل C++ و Java و Python و C#.
- الواقع الافتراضي: فهم تقنيات الواقع الافتراضي مثل المحركات ثلاثية الأبعاد، وأجهزة الاستشعار، وعرض الرأس (HMD).
- الواقع المعزز: فهم تقنيات الواقع المعزز مثل التعقب، والتعرف على الصور، والواقع المختلط.
- الرسوميات ثلاثية الأبعاد: إتقان أدوات الرسوميات ثلاثية الأبعاد مثل Maya و Blender و 3ds Max.
- التصميم: مهارات جيدة في تصميم واجهات المستخدم وتصميم تجربة المستخدم.
المهارات الشخصية:
- الإبداع: القدرة على ابتكار أفكار جديدة وتجارب غامرة.
- حل المشكلات: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وابتكار حلول فعالة.
- التواصل: القدرة على شرح مفاهيم الواقع الافتراضي والمعزز التقنية لجمهور غير تقني.
- العمل الجماعي: القدرة على العمل بفعالية مع الآخرين كجزء من فريق.
- التعلم الذاتي: القدرة على التعلم واكتساب مهارات جديدة بشكل مستمر.
الخبرات العملية:
- المشاريع: المشاركة في مشاريع تطوير تطبيقات الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز، سواء أكاديمية أو مهنية.
- التدرب: المشاركة في برامج تدريبية متخصصة في مجال الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز.
- العمل: الحصول على خبرة عملية في تطوير تطبيقات الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز في شركات أو مؤسسات مختلفة.
موارد مفيدة:
- برامج تعليمية: تقدم العديد من الجامعات والمعاهد برامج تعليمية في مجال الواقع الافتراضي والواقع المعزز، مثل:
- ماجستير الواقع الافتراضي والواقع المعزز: http://kku.edu.sa/en
- دبلوم متخصص في الواقع الافتراضي والواقع المعزز: https://enis.rnu.tn/
- ماجستير الواقع الافتراضي: https://www.kau.edu.sa/
- دورات تدريبية: توفر العديد من المنصات الإلكترونية دورات تدريبية في مجال الواقع الافتراضي والواقع المعزز، مثل:
- كورسيرا: https://www.coursera.org/
- إدإكس: https://www.edx.org/
- يوديمي: https://www.udemy.com/
- مواقع إلكترونية:
- جمعية الواقع الافتراضي والواقع المعزز العربية: https://arvruniverse.com/ar
- مختبر الواقع الافتراضي في جامعة ستانفورد: https://vhil.stanford.edu/
- مختبر الواقع الافتراضي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: https://www.media.mit.edu/research/?filter=projects&tag=virtual-reality
تكوين أخصائي إنترنت الأشياء:
يُعدّ أخصائي إنترنت الأشياء من المهن المُطلوبة بشدة في سوق العمل الحالي، نظرًا للدور المتزايد لإنترنت الأشياء في مختلف المجالات. يتطلب هذا المجال مزيجًا فريدًا من المهارات والخبرات، تشمل:
المعرفة الأكاديمية:
- شهادة جامعية: على الأقل بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو هندسة الإلكترونيات أو مجال ذي صلة.
- دراسات عليا: تُعدّ درجة الماجستير أو الدكتوراه في إنترنت الأشياء أو الحوسبة السحابية أو هندسة الشبكات ميزة إضافية كبيرة.
المهارات التقنية:
- البرمجة: إتقان لغات برمجة مثل Python و Java و C++ و JavaScript.
- أنظمة التشغيل: فهم أنظمة التشغيل مثل Linux و Windows.
- الشبكات: فهم مفاهيم الشبكات مثل TCP/IP و Ethernet و Wi-Fi.
- الأجهزة: فهم مكونات أجهزة إنترنت الأشياء مثل المستشعرات والمُنَفّذات واللوحات الدقيقة.
- تكنولوجيا المعلومات: فهم تقنيات المعلومات مثل قواعد البيانات وأمن المعلومات.
- الحوسبة السحابية: فهم مبادئ الحوسبة السحابية واستخدامها لتطوير حلول إنترنت الأشياء.
المهارات الشخصية:
- حل المشكلات: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وابتكار حلول فعالة باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء.
- التفكير النقدي: القدرة على تقييم المعلومات وتحليلها بشكل موضوعي.
- التواصل: القدرة على شرح مفاهيم إنترنت الأشياء التقنية لجمهور غير تقني.
- العمل الجماعي: القدرة على العمل بفعالية مع الآخرين كجزء من فريق.
- التعلم الذاتي: القدرة على التعلم واكتساب مهارات جديدة بشكل مستمر.
الخبرات العملية:
- المشاريع: المشاركة في مشاريع إنترنت الأشياء، سواء أكاديمية أو مهنية.
- التدرب: المشاركة في برامج تدريبية متخصصة في مجال إنترنت الأشياء.
- العمل: الحصول على خبرة عملية في تطوير حلول إنترنت الأشياء في شركات أو مؤسسات مختلفة.
اهتمامات فرع إنترنت الأشياء:
- تصميم وتركيب أجهزة إنترنت الأشياء: يركز هذا الفرع على تصميم وتطوير وتصنيع أجهزة إنترنت الأشياء، مثل المستشعرات والمُنَفّذات واللوحات الدقيقة.
- برمجة تطبيقات إنترنت الأشياء: يركز هذا الفرع على كتابة البرامج لتشغيل أجهزة إنترنت الأشياء وجمع البيانات وتحليلها.
- تحليل بيانات إنترنت الأشياء: يركز هذا الفرع على استخراج المعلومات والرؤى من البيانات التي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء.
- أمن إنترنت الأشياء: يركز هذا الفرع على حماية أجهزة إنترنت الأشياء من التهديدات الإلكترونية.
- تطبيقات إنترنت الأشياء: يركز هذا الفرع على تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء في مختلف المجالات، مثل الرعاية الصحية والزراعة والصناعة والمدن الذكية.
موارد مفيدة:
- برامج تعليمية: تقدم العديد من الجامعات والمعاهد برامج تعليمية في مجال إنترنت الأشياء، مثل:
- ماجستير إنترنت الأشياء: https://www.ksau-hs.edu.sa/
- دبلوم متخصص في إنترنت الأشياء:.https://orientini.com/AR/etablissement/
- ماجستير إنترنت الأشياء: https://www.kau.edu.sa/
- دورات تدريبية: توفر العديد من المنصات الإلكترونية دورات تدريبية في مجال إنترنت الأشياء، مثل:
- كورسيرا: https://www.coursera.org/
- إدإكس: https://www.edx.org/
- يوديمي: https://www.udemy.com/
- مواقع إلكترونية:
- جمعية إنترنت الأشياء العربية: